LLMOとは？SEOとの違いや対策するメリット・対策法を解説

近年、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIの普及により、情報収集のスタイルは大きく変わってきています。これまでのSEOでは検索エンジン上での上位表示を目指していましたが、今後はAIによる回答の中に自社コンテンツが引用されるかどうかも重要となってきています。

当記事では、AIに情報源として認識・引用されるための最適化手法「LLMO（Large Language Model Optimization）」についての基本概念や対策方法などを解説します。

LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI Overviewなど、生成AIが検索結果や回答を生成する際に、自社コンテンツやブランド情報が引用・参照されることを目指して行う最適化手法です。

これまでのSEOが検索エンジンに対して行う最適化だったのに対し、LLMOは生成AIが認識・回答する情報源に自社のコンテンツを組み込むことを目的としています。自社の情報がAIの回答に登場することで、ブランド認知の向上や指名検索の促進、ひいてはコンバージョンの増加も期待できるため、注目されています。

LLMOとSEOの違い

SEOとLLMOは、最適化の対象と目的が大きく異なります。SEOはGoogleなどの検索エンジンを対象とし、検索結果ページで上位表示を目指す最適化手法です。キーワード設計、HTML構造の整備、被リンク獲得、ページ速度向上などが施策の中心となります。

一方、LLMO（大規模言語モデル最適化）は、ChatGPTやGeminiのような生成AIに自社コンテンツを引用・参照してもらうことを目的としています。明確で簡潔な言語表現や、事実に基づく情報、構造化された記述が重要視され、AIに正しく認識されるための工夫が求められます。SEOは人に向けた検索対策、LLMOはAIに向けた情報最適化と言えます。

LLMOの重要性

LLMO（大規模言語モデル最適化）が注目される理由は、生成AIの普及とともに、情報収集のスタイルが大きく変化しているためです。従来の検索エンジン中心の時代から、今やChatGPTやAIアシスタントを使って直接情報を得る時代へと移行しています。こうした変化により、AIに情報源として認識・引用されることが、ビジネス成否を左右する重要なポイントになりつつあります。特に重要な点は以下の通りです。

LLMOの対策をするメリット

LLMO対策を行う大きなメリットは、従来のSEOだけでは届かなかったユーザー層へ新たにリーチできることです。生成AIが普及する中、検索行動が多様化しており、AI回答内に自社ページが引用されれば従来とは異なる新しい流入経路を確保できます。

以下からは、LLMO対策によって得られる具体的なメリットを紹介します。

新たな検索経由の流入が期待できる

LLMO対策を行うことで、従来のSEO対策だけではリーチできなかった新たなユーザー層への流入が期待できます。近年では、ChatGPTやGoogleのAI Overviewなど、生成AIを活用して情報を得るユーザーが急増しており、検索行動が多様化しています。

LLMOを意識したコンテンツ作りにより、生成AIが自社ページを出典リンクとして紹介する機会が増加し、新たな集客チャネルを開拓できます。実際に、AI回答を通じて自社を認知し、問い合わせにつながった事例も報告されています。これまで接点のなかった新規顧客層へのアプローチが可能になる点は、LLMO対策の大きなメリットと言えるでしょう。

情報発信の信頼性が高まる

LLMO対策を進めることで、情報発信の信頼性を高められます。生成AIはユーザーに正確で信頼できる回答を提供するため、信頼性の高い情報源を優先して参照する傾向があります。そのため、AIに引用されるためには、事実に基づいた明確で一貫性のあるコンテンツ作成が求められます。

事実に基づいたコンテンツ作成を意識して発信を続けることで、自社コンテンツ全体の品質向上につながり、ユーザーからの信頼も厚くなります。AI経由で認知された際にも、「信頼できる情報源」としてブランドイメージが強化される効果が期待できるでしょう。

今後の検索行動の変化に先回りできる

今後の検索行動の変化に先回りする意味でも、LLMO対策は重要です。近年、生成AIを活用した情報収集が急速に普及し、従来型の検索エンジン利用だけに依存しないユーザーが増えています。

生成AIを活用する流れに対応しておくことで、生成AIが主流となる時代にも自社の情報を適切に届けられる体制を整えられます。早期にLLMOを意識した施策を進めることで、将来の競争優位性を確保することにもつながるでしょう。

コンテンツ資産の長期価値が高まる

LLMO対策を行うことで、自社のコンテンツ資産の長期的な価値を高めることも可能です。生成AIは信頼性が高く、明確な構成を持つコンテンツを継続的に参照する傾向があり、一度AIに認識されれば長期にわたって情報源として利用される可能性があります。

長期的に情報源として利用されれば、単発的な検索流入だけでなく、持続的なブランド認知や新規顧客獲得が期待できます。将来的なデジタル戦略においても、大きな資産となるでしょう。

LLMOの対策で行うこと

LLMO対策では、生成AIがコンテンツを正しく理解し適切に引用できるような、信頼性が高く構造化された情報発信が求められます。事実に基づいた明確で一貫性のある記述を心がけることが大切です。

以下では、LLMOの対策で行うことを8つ紹介します。

LLMs.txtを設置する

LLMO対策の第一歩として行うべきなのが「LLMs.txt」の設置です。LLMs.txtの設置は、生成AIに対して「このページは読んでよい」「この情報は使わないで」といった指示を出すためのテキストファイルで、検索エンジン向けのrobots.txtに似た役割を果たします。

LLMs.txtの設置によって、生成AIに見つけてほしいコンテンツや除外したいURLを明示的に指定できるため、意図した情報が学習・引用されやすくなります。GoogleやOpenAIなどが対応を進めており、今後のAI活用を見据えた情報管理手段として有効です。WordPressユーザーであれば専用プラグインの活用で簡単に設置することもできます。

構造化データを活用する

「構造化データ」の活用もLLMO対策として有効な手段です。構造化データの活用により生成AIがページの内容を正確に把握し、信頼できる情報源として引用されやすくなります。

たとえば、FAQPageで質問と回答を整理し、Articleで著者や公開日を明記、Organizationで会社情報を示すことで、情報の信頼性を高められます。構造的な情報提供により、AIからの引用や検索結果での表示が促進されます。

E-E-A-Tに基づくコンテンツを意識する

LLMO対策では、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に基づいたコンテンツ制作が大切です。生成AIは情報の正確性や信頼性を重視して回答を作成するため、経験談や専門的な知識、実績を示す情報を盛り込むことが効果的です。

著者のプロフィールや実績を明記し、信頼できるデータに基づいた情報発信を行うことで、AIから「信頼できる情報源」と認識されやすくなり、回答への引用につながる可能性が高まります。

SEO対策でWEBサイトの露出を高める

LLMO対策でも、SEOでWEBサイトの露出を高めることは引き続き重要です。構造化データやE-E-A-Tへの配慮は、もともとSEOで行ってきた施策と重なる部分が多くあります。また、生成AIはインターネット上から情報を収集するため、SEOによってサイトが多く露出していれば、AIに参照される機会も自然と増えます。

現在ではSEOの対象も「検索エンジン」から「生成AI」へと拡大しており、LLMOはSEOの進化形とも言える存在です。

一次情報やオリジナルの知見を明記する

LLMO対策では、一次情報やオリジナルの知見を明記しましょう。大規模言語モデルは、他サイトにも載っている情報ではなく、独自性の高い信頼できるコンテンツを重視します。そのため、自社で独自に収集・分析した調査データや業界動向のレポート、ユーザー事例や体験談を積極的に発信しましょう。

一次情報を多く含んだコンテンツは、AIにとって価値が高く、回答への引用や情報源として選ばれる可能性が高まります。差別化と信頼性の両方を意識して制作することがポイントです。

質問形式やFAQ構造の導入

LLMO対策では、質問形式やFAQ構造をコンテンツに取り入れるのも大切です。生成AIは、明確な質問と回答の形式を持つコンテンツを理解しやすく、引用対象として選びやすい傾向にあります。

たとえば、「◯◯とは？」「◯◯のメリットは？」といった具体的な疑問を見出しに設定し、その答えを簡潔にまとめる方法が効果的です。FAQページを整備することで、情報の整理にもつながり、ユーザーにもAIにも理解しやすいコンテンツを作ることができます。

本文構造の明確化

本文の構造を明確に整えることもLLMO対策として効果的です。生成AIは情報を整理された形で理解するため、見出し（hタグ）を適切に使い、段落ごとに論点をまとめることが求められます。

特に「結論→理由→具体例」という流れを意識して書くと、AIにも人にも伝わりやすいコンテンツになります。長すぎる文章や話題が飛ぶ構成は避け、要点を整理した簡潔な記述を心がけましょう。本文全体の論理構成を明確にすることが、AIから正確に情報を読み取られるためのポイントです。

ページの更新履歴・著者情報の明記

LLMO対策では、ページの更新履歴や著者情報を明記することも重要です。生成AIは情報の鮮度や信頼性を重視しているため、「いつ更新された情報か」「誰が執筆したか」を明確に示す必要があります。

記事の冒頭や末尾に「最終更新日」や「執筆者名・肩書き・専門領域」などを記載することで、情報の正確性と信頼性をアピールできます。特に専門家による執筆や監修がある場合は、それを強調するとAIに評価されやすくなります。

まとめ

LLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AIに自社コンテンツを引用・参照させるための最適化手法です。従来のSEOが検索エンジン向けだったのに対し、LLMOはAIが対象です。

実施すべき具体策としては、LLMs.txtの設置、構造化データの活用、E-E-A-Tを意識したコンテンツ制作、SEO対策の強化、一次情報の明記などが挙げられます。対策することで生成AIから正しく認識・引用される可能性を高め、将来的な検索行動の変化にも柔軟に対応できるようになります。